Нейросеть распознает в видеопотоке с камер наблюдения мусорные контейнеры, мусоровозы, оставленный мусор. Это позволит улучшить работу коммунальных служб и контроль за качеством вывоза мусора, — пояснил Егор Поляков.
Так, нейросеть в реальном времени или в архиве может оценить наполняемость контейнеров, соблюдение графика вывоза мусора и загрязненность окружающей территории. Кроме того, искусственный интеллект распознает посторонние транспортные средства, которые мешают вывозить отходы. Также она может отличать разные типы мусора и определять, что контейнер сломан или перевернут.
Реализацией проекта занимается ГАУ «Центр координации проектов цифровой экономики». По словам министра цифрового развития и связи Нижегородской области Александра Синелобова, видеопотоки с первых 40 камер интегрированы в общегородскую систему наблюдения Дзержинска.
Все данные настраиваются в виде аналитических отчетов или оповещений для руководителей — например, в случае нарушения вывоза отходов, — отметил он.
Всего в Дзержинске с дворовых территорий в общегородскую систему видеонаблюдения поступают потоки с 518 видеокамер. Администрация определяла места их установки совместно с правоохранительными органами. Под контролем также оказались территории детсадов, школ, спортивных и культурных учреждений, перекрестки, парки и улицы.
#news@tip_zav